Universidad del País Vasco, España (UPV/EHU)

David Pardo (Universidad del País Vasco UPV/EHU, España, david.pardo@ehu.eus), coordinador de MATHDATA, es Profesor Investigador Ikerbasque en la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y en el Basque Center for Applied Mathematics (BCAM). Ha publicado más de 140 artículos científicos en temas de métodos numéricos avanzados para problemas de propagación de ondas, con aplicación directa al tratamiento de datos en la exploración geofísica, la producción de energía geotérmica y acciones para el clima. En 2011, Prof. Pardo ha recibido el Premio al Mejor Joven Investigador Español en Matemáticas Aplicadas por la Sociedad Española de Matemáticas Aplicadas, y desde 2016 es uno de los diez jóvenes miembros existentes de la Academia Vasca de Ciencias, Letras y Artes (Jakiunde). Prof. Pardo ha sido el coordinador del proyecto RISE H2020 GEAGAM (2015-2017). Actualmente coordina MATHROCKS (proyecto RISE H2020, 2018-2022) y es miembro de PIXIL (proyecto europeo POCTEFA, 2019-2021). A estos proyectos europeos se suman varios regionales, nacionales e internacionales. Prof. Pardo ha dirigido ocho tesis doctorales y tiene otras seis en curso.

MATHDATA_DavidPardo.pdf

Inmaculada Arostegui (Universidad del País Vasco UPV/EHU, España, inmaculada.arostegui@ehu.eus) es Profesora Plena en la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) e investigadora colaboradora en el Basque Center for Applied Mathematics (BCAM). Su actividad investigadora, avalada por cuatro sexenios de investigación, incluye 75 publicaciones científicas en revistas indexadas en áreas de conocimiento de las ciencias experimentales y sanitarias, además de publicaciones de carácter local, y participación en más de 25 conferencias internacionales, incluyendo ponencias y seminarios invitados. Se incluye también la participación en más de 30 proyectos de investigación, redes y grupos consolidados. Ha participado y liderado en proyectos con financiación nacional, regional y local. Además, ha dirigido cinco tesis doctorales y tiene otras cuatro en curso.

Irantzu Barrio (Universidad del País Vasco UPV/EHU, España, irantzu.barrio@ehu.eus) es licenciada y doctora en matemáticas por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), en 2006 y 2015 respectivamente. Actualmente es profesora Adjunta en el Departamento de Matemáticas de la UPV/EHU, donde ha dirigido más de 5 trabajos fin de máster y actualmente está dirigiendo una tesis doctoral. Ha publicado 24 publicaciones en revistas indexadas en áreas de conocimiento de ciencias experimentales y sanitarias. Ha participado en 20 proyectos de investigación, redes y grupos consolidados. Finalmente, ha participado en la organización de 2 congresos internacionales y varios congresos y workshops nacionales y locales.

MATHDATA_IrantzuBarrio.pdf

Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile (PUCV)

Ignacio Muga (Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile, ignacio.muga@pucv.cl) es Licenciado en Matemáticas de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV) y Doctor en Ciencias de la Ingeniería, mención modelación matemática, de la Universidad de Chile. Desde 2006 figura como académico del Instituto de Matemáticas de la PUCV, donde actualmente es profesor titular. Durante 2010, realizó una estancia postdoctoral en el Institute for Computational Engineering and Sciences (ICES) de la University of Texas at Austin. Su investigación actual se centra en métodos de minimización residual para la resolución numérica de ecuaciones diferenciales parciales, combinando el uso de herramientas modernas como machine-learning. Prof. Ignacio Muga ha publicado más de 20 artículos científicos en revistas de prestigio internacional y ha participado en varios proyectos de investigación nacionales e internacionales. Ha dirigido dos tesis doctorales y siete de magisterio.

Sebastian Ossandon (Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile, sebastian.ossandon@pucv.cl) se graduó en Ingeniería eléctrica de la Pontificia Universidad Católica de Chile en 2000. Obtuvo su doctorado de l’Ecole Ecole Polytechnique (France) en 2006. Sus áreas de interés incluyen análisis matemático, mecánica computacional y desarrollar modelos complejos físicos y matemáticos para problemas de la vida real. En particular, se centra en el desarrollo de algoritmos eficientes para la modelización y resolución de problemas en derivadas parciales. Tiene experiencia en varios lenguajes de programación: C, Fortran, FreeFEM, Python y Matlab. Ha publicado más de 20 artículos científicos en revistas internacionales.

Universidad Nacional de Colombia (UNAL)

Juan Galvis (Universidad Nacional de Colombia, jcgalvisa@unal.edu.co, https://sites.google.com/view/jgalvis) es Profesor Asociado del departamento de matemáticas de la Universidad Nacional de Colombia. Analista numérico y especialista en métodos numéricos para ecuaciones diferenciales parciales. Doctorado en 2008 del Instituto de Matemática Pura y Aplicada (IMPA) de Rio de Janeiro, Brazil. Se ha desempeñado como profesor visitante en el Institute of Scientific Computation (ISC) en Universidad de Texas A&M en Estados Unidos y en el Numerical Porous Media SRI Center (NumPor) en la universidad KAUST en Arabia Saudita. Ganador del premio TWAS Colombia-Matemáticas en el 2016 otorgado por la La Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, y en 2019 del Premio José Fernando Escobar a la investigación en matemática otorgado por la Sociedad Colombiana de Matemáticas. Su actividad investigadora incluye más de 70 trabajos: publicaciones científicas en revistas indexadas, notas y otros artículos.

ResearchInterestGalvis.pdf

Francisco Gómez (Universidad Nacional de Colombia, Colombia, fagomezj@unal.edu.co) es Profesor Asociado del Departamento de Matemáticas de la Universidad Nacional (Colombia) y coordinador del Laboratorio de Analítica de datos. Ha publicado más de 110 contribuciones científicas, incluyendo, más de 30 artículos científicos, capítulos de libro, y conferencias científicas, en temas de procesamiento de señales y analítica de datos con aplicaciones a la neuroimagen, ecología computacional y seguridad predictiva. En 2020 recibió el premio de la Academia Internacional para Sistemas y Ciencias Cibernética Charles François. Actualmente coordina el proyecto de investigación Diseño y validación de modelos de analítica predictiva de fenómenos de seguridad y convivencia para la toma de decisiones en Bogotá (1’500.000 US), cuantificación del riesgo de introducción de la fiebre porcina africana (120.000 US), policía predictiva, analítica legal, entre otros. Ha dirigido más de 10 tesis de maestría, y actualmente dirige tres tesis de doctorado.

Universidad Central de Venezuela (UCV)

Otilio Rojas (Universidad Central de Venezuela, Venezuela, rojasotilio@gmail.com, otilio.rojas@ciens.ucv.ve). A nivel de formación, obtuvo la Licenciatura en Computación en la Universidad Central de Venezuela (UCV) en 1992, y luego un PhD en Computational Sciences de San Diego State University, California, en 2009. A nivel profesional, ha sido profesor en la Escuela de Computación de la UCV desde el 01-10-1995, y actualmente tiene la categoría de asociado. Su área de investigación es la aplicación de métodos numéricos para la resolución de ecuaciones en derivadas parciales, con énfasis en la modelación e inversión sísmicas. Su área de docencia incluye estas aplicaciones, en adición a materias básicas en análisis numérico, estadística y probabilidades. A la fecha, ha tutorado varias tesis de de licenciatura, maestría y doctorado, y ha publicado cerca de 20 artículos científicos en revistas de reconocido prestigio.

Para las aplicaciones en geofísica y sismología colabora con Leonardo Alvarado (joleonar@gmail.com) y Hugo Cerquone (cerquoneh@gmail.com).

Grupo_UCV.pdf

Pedro García (Universidad Central de Venezuela, Venezuela, pgarcialeon@gmail.com, pedro@fisica.ciens.ucv.ve). Obtuvo la Licenciatura en Física (1991), Maestría en Fisíca (1996) y el Doctorado en Física (2003) en la Universidad Central de Venezuela (UCV). Ha sido profesor de la Escuela de Física de la Facultad de Ciencias de la UCV desde 1991 hasta 1994 y profesor del Departamento de Física de la Facultad de Ingeniería de la UCV a partir de 1994, desde 2011. El Dr. Garcia tiene la categoría de Profesor Titular. Su área de investigación es Sistemas Dinámicos, con énfasis en la solución de problemas inversos. Su área de docencia incluye estas aplicaciones, en adición a materias básicas en Física. Hasta la fecha, ha tutorado tesis de licenciatura, maestría y doctorado y ha publicado cerca de 20 artículos científicos en revistas de reconocido prestigio.

PedroGarcia.pdf

Herbert Rendon (Universidad Central de Venezuela, Venezuela, hrendon.funvisis@gmail.com). Obtuvo la Licenciatura en Física (1980) en la Facultad de Ciencias de la Universidad Central de Venezuela (UCV), Maestría (1987) en Geophysics and Space Physics de la University of California at Los Angeles (UCLA), Doctor of Philosophy (1993) in Geophysics and Space Physics de la University of California at Los Angeles (UCLA). Ha sido profesor de la Escuela de Física de la Facultad de Ciencias de la UCV desde 1980 hasta 1985 y profesor del postgrado del Instituto de Materiales y Modelos Estructurales de la Facultad de Ingeniería de la de la UCV desde 1999 hasta el presente. Trabaja en problemas generales en el contexto de la Geofísica y la Sismología, en particular ha trabajado en problemas de Inversión de las Curvas de Dispersión de las Ondas Superficiales Rayleigh y Love para inferir estructuras corticales y del manto superior del medio terrestre. Más recientemente, ha venido trabajando en problemas de Inversión relacionados con la localización simultánea de sismos que ocurren en secuencias de aftershocks. Ha tutorado tesis en ingeniería geofísica y física, y de maestría en ingeniería civil. Ha participado en cerca de 20 publicaciones en revistas de reconocido prestigio.

HerbertRendon.pdf

Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)

Ursula Iturrarán-Viveros (Universidad Nacional Autónoma de México, ursula@ciencias.unam.mx) obtuvo la licenciatura en Matemáticas en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Obtuvo el doctorado en Ciencias de la Computación en el Imperial College of Science Technology and Medicine en Londres, Inglaterra. Trabajó en el Instituto Mexicano del Petróleo donde incursionó en aspectos geofísicos para el modelado de propagación de ondas sísmicas con aplicaciones a la sísmica de exploración. Desde 2010 trabaja en el Departamento de Matemáticas de la Facultad de Ciencias de la UNAM donde sigue haciendo investigación relacionada al desarrollo de técnicas numéricas aplicadas en la sísmica de exploración. Ha publicado 25 artículos científicos en revistas indexadas de prestigio internacional y casi 40 actas de conferencias nacionales e internacionales. También, es autora de capítulos de 4 libros científicos.

MATHDATA_UrsulaIturraran.pdf

Josué Tago Pacheco (Universidad Nacional Autónoma de México, México). Josué Tago Pacheco (Universidad Nacional Autónoma de México, tago@unam.mx) obtuvo la licenciatura en Ingeniería Química en el Instituto Tecnológico de Celaya, la maestría en Computación y Matemáticas Industriales en el Centro de Investigación en Matemáticas y el doctorado en Ciencias de la Tierra en la UNAM. Realizó una estancia postdoctoral en el Institut des Sciences de la Terre de la Universidad de Grenoble. En 2014 se incorporó al Departamento de Geofísica de la Facultad de Ingeniería en la UNAM. Actualmente es Profesor Titular A y su área de investigación es la modelación matemáticas y computacional de sistemas geofísicos. Su actividad investigadora incluye cerca de 30 artículos publicados en revistas indexadas.

Josue_Tago_research.pdf

E-mail: tago@unam.mx

Francisco José Sánchez-Sesma (Universidad Nacional Autónoma de México, México, sesma@unam.mx) es originario de la Ciudad de México y es egresado de la Facultad de Ingeniería de la UNAM en donde obtuvo el título de Ingeniero Civil y los grados de Maestro y Doctor en Ingeniería. Es Investigador Emérito del Instituto de Ingeniería de la UNAM y del Sistema Nacional de Investigadores. Sus investigaciones versan sobre la propagación de ondas sísmicas, en particular sobre los efectos de las condiciones de la topografía y geología locales en las características de los temblores, su verificación experimental y su modelación matemática con diversos métodos numéricos de contorno y de dominio. Tiene en su haber varias soluciones analíticas de problemas canónicos de la elasticidad dinámica. Además, ha incursionado en el estudio del ruido sísmico ambiental mediante el formalismo de campos difusos. Ha publicado unos 160 artículos en revistas internacionales. Sus trabajos han recibido más de 7000 citas en la literatura especializada. Ha dirigido 53 tesis (25 de licenciatura, 14 de maestría y 14 de doctorado). Ha impartido numerosos cursos de matemáticas, mecánica, mecánica de materiales e ingeniería sísmica en la Facultad de Ingeniería de la UNAM. Actualmente es Profesor en el Posgrado de Ciencias de la Tierra de la UNAM. Ha sido profesor visitante en las universidades de Grenoble, París, Milán, del Sur de California y de Kioto en las que ha impartido cursos y seminarios y realizado investigaciones.

MATHDATA-FEBRUARY_08_2021.pdf

Universidad Nacional de Asunción, Paraguay

Christian Schaerer (Universidad Nacional de Asunción, Paraguay, cschaer@pol.una.py) obtuvo su doctorado en ingeniería eléctrica (Universidad Federal de Río de Janeiro, Brasil). Desde 2008 es Docente Investigador en la Universidad Nacional de Asunción. Es autor de varios artículos científicos en las áreas de la teoría del control y computación en paralelo y fundador del Laboratorio Científico y Computación Aplicada y del Núcleo de Investigación Científica y Tecnológica - NIDTEC en la Facultad Politécnica UNA, Paraguay. Es presidente de la Sociedad Matemática Paraguaya, vicepresidente de la Asociación PanAmericana para Ciencias Computacionales Interdisciplinarias. También es miembro de varias comisiones científicas. A lo largo de su carrera ha recibido varias distinciones y recientemente un premio por potenciar colaboraciones entre la ciencia y la industria.

Margarita Ramona Ruiz Olazar (Universidad Nacional de Asunción, Paraguay, margaritaruizolazar@gmail.com) es ingeniera software (Universidad Catolica Nuestra Senora de la Asunción, Paraguay) y doctora en Ingeniería Eléctrica (Universidad Federal de Río de Janeiro, Brasil). Su trabajo está enfocado en metodologías para la optimización e identificación de información fundamental sobre los datos en las áreas de bioinformática, neuroinformática y agroinformática. Ha publicado artículos científicos y de divulgación y ha diseñado e implementado softwares de gestión de datos con uso en neurociencia y análisis genómica.

Universidade Estadual de Campinas, Brasil

Eduardo Abreu (Universidade Estadual de Campinas, Brasil, eabreu@unicamp.br) es Profesor Asociado en la Universidad Estadual de Campinas. Su trayectoria profesional incluye también estancias y colaboraciones en la Universidad de Río de Janeiro y el Instituto Nacional para Matemáticas Puras y Aplicadas de Brasil. Ha publicado 47 artículos científicos enfocados en matemáticas computacionales y ha coordinado ocho proyectos nacionales de investigación. Prof. Abreu ha dirigido nueve tesis doctorales y tiene otras cinco en curso, ha supervisado el trabajo postdoctoral de cinco jóvenes investigadores y se ha involucrado en la organización de seis eventos científicos internacionales. También, es revisor de 12 revistas científicas internacionales. Su investigación se centra en matemáticas aplicadas y computacionales, análisis numérico de modelos de ecuaciones en derivadas parciales, modelizacion y simulacion de fenomenos multiscale, sistemas complejos y flujo en medios porosos.

SlidesAbreuUnicampMathData.pdf

João Florindo (Universidade Estadual de Campinas, Brasil, jbflorindo@ime.unicamp.br) es Profesor en el Departamento de Matemáticas Aplicadas de la Universidad Estadual de Campinas. También, ha desarrollado trabajos de investigación en la Universidad de Birmingham (UK) y en la Universidad de Sao Paulo. Prof Florindo ha publicado 49 artículos científicos en revistas internacionales. Sus intereses científicos incluyen: machine learning, visión por computador y matemáticas aplicadas en general, con enfoque en teoría del caos, fractales, redes neuronales y aplicaciones de aprendizaje profundo en algoritmos numéricos. A través de su trabajo, ha contribuido al avance y desarrollo de imágenes médicas y de la biología computacional.

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Universidad Nacional de Córdoba, Argentina

Damián Roberto Fernández Ferreyra (Universidad Nacional de Córdoba, Argentina dfernandez@unc.edu.ar, www.famaf.unc.edu.ar/~dfernandez), es profesor Asociado en la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FaMAF) de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC). Es Investigador Adjunto en el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Obtuvo su doctorado en Matemática en el Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA, Brasil) en 2008. Ha realizado postdoctorados en el IMECC-Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y en la FaMAF-UNC. Durante su carrera de investigador ha publicado 17 artículos científicos en áreas de optimización continua, en particular el análisis y desarrollo de métodos computacionales. Ha dirigido doctorados, liderado proyectos de investigación y coordinado eventos nacionales e internacionales.

dfernandez_mathdata (1).pdf

Juan Pablo Agnelli (Universidad Nacional de Córdoba, Argentina, agnelli@famaf.unc.edu.ar) es profesor Adjunto en la Universidad Nacional de Córdoba e Investigador Adjunto en el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) de Argentina. Obtuvo el doctorado en Matemática en la Universidad Nacional de Córdoba. Ha realizado postdoctorados en el Instituto de Matemática Aplicada del Litoral (Argentina), Politécnico de Torino (Italia) y Universidad de Helsinki (Finlandia). Sus áreas de investigación abarcan los problemas inversos y la resolución numérica de ecuaciones diferenciales. Ha participado y liderado proyectos de investigación con financiación nacional y regional. Ha publicado 7 artículos científicos en revistas de prestigio internacional.

Research-Agnelli-JP.pdf

Facultad de Matemática y Computación, Universidad de La Habana, Cuba

Reinaldo Rodríguez-Ramos (Facultad de Matemática y Computación, Universidad de La Habana en Cuba, rerora2006@gmail.com). Dr. Rodriguez ha brindado sus servicios como profesor de Matemática durante 37 años a la Universidad de La Habana (1997-presente). Su experiencia profesional ha trascendido al campo internacional, destacándose posiciones de Investigador Asociado en diferentes instituciones internacionales. Ha participado en más de 10 proyectos nacionales e internacionales (México, Francia, Alemania, España) en el campo de la modelación de materiales compuestos. En algunos de ellos ha sido coordinador principal por la parte cubana. Ha brindado asesoría a múltiples tesis de doctorados en Ciencias Matemáticas o Físicas; tesis de maestrías en Ciencias Matemáticas o Físicas; trabajos de diplomas de pregrado. Dr. Rodriguez es autor o co-autor de más de 200 publicaciones científicas en revistas indexadas dentro de la temática de Ciencias de Materiales Compuestos y Tecnología. Se ha constatado más de 1000 citas a trabajos publicados por el especialista.

Presentacion Reinaldo Rodriguez.pdf

Juan Carlos López Realpozo (Facultad de Matemática y Computación, Universidad de La Habana en Cuba, Cuba, jclrealpozo@matcom.uh.cu). Obtuvo su doctorado en la Univ. de la Habana en el año 2012. Actualmente, es profesor del Departamento de Matemáticas de dicha Universidad. Ha publicado 27 artículos en el área de Ciencias de los Materiales.

University of Coimbra, Portugal

Luís Manuel Cortesão Godinho (University of Coimbra, Portugal, lgodinho@dec.uc.pt) obtuvo su doctorado en Ingeniería Civil (Construcciones) de la Universidad de Coimbra en 2004. Actualmente, es Profesor Asociado en el Departamento de Ingeniería Civil de la Facultad de Ciencias y Tecnologías de la Universidad de Coimbra y vicepresidente de la Sociedad Portuguesa de Acústica. Es autor/coautor de cerca de 100 artículos publicados en revistas internacionales, y de más de 150 trabajos presentados en congresos y conferencias. Su investigación se centra en temas de propagación de ondas, acústica, vibraciones y transferencia de calor. Ha desarrollado modelos de simulación en estos areas, basados en varios métodos numéricos, y también algoritmos incorporando características de dos o más métodos. Ha participado en varios proyectos de investigación (SCLog, LogCork, DoorTech, Meta_Shield, Functional Stone, etc.).

LG_PAM_UCoimbra.pdf

Paulo Amado Mendes (University of Coimbra - UC, Portugal, pamendes@dec.uc.pt) obtuvo su doctorado en Ingeniería Civil (especialización Ciencias de la Construcción) de la Universidad de Coimbra, en 2010. Actualmente, es Profesor Asistente en el Departamento de Ingeniería Civil de la UC. Ha sido co-supervisor de dos tesis doctorales y de 30 tesis de magisterio. Es uno de los Coordinadores del Curso de Magisterio en Acústica y Eficiencia Energética para una Construcción Sostenible y también coordinador local en UC del Erasmus Mundus Joint Master Degree WAVES (Waves, Acoustics, Vibration, Engineering and Sound). Es miembro investigador del Instituto para Sostenibilidad e Innovación en Ingeniería Estructural - ISISE en la UC. Sus temas de interés incluyen: ingeniería civil, físicas aplicadas y mecánicas; modelización numérica de propagación de ondas acústicas y elásticas. Ha participado en varios proyectos de investigación y ha coordinado la solicitud de algunos de estos. Es autor/coautor de 41 artículos científicos publicados en revistas internacionales indexadas, y de más de 125 actas de conferencias nacionales e internacionales.

Universidad de la República, Uruguay

Ernesto Mordecki (Universidad de la República, Uruguay, mordecki@cmat.edu.uy) obtuvo su doctorado en 1997 de la Universidad de Moscú, Rusia. Desde 2007 es Profesor Titular de Matemática, en la Universidad de la República Oriental del Uruguay y desde 2015 también es miembro de número de la Academia Nacional de Ciencias de Uruguay. Durante su carrera ha dirigido varias instituciones, de las cuales el Centro de Matemática de la Facultad de Ciencias de la Universidad de la República Oriental del Uruguay, el Eje “Probabilidad y Estadística” del Instituto Franco-Uruguayo de Matemática (coordinador por Uruguay) y la Subcomisión Académica de Posgrado (SCAPA) de Ingeniería Matemática, Facultad de Ingeniería. Es coautor de 4 libros y de más de 50 artículos científicos. Tiene una amplia experiencia docente y, además, ha coordinado cuatro tesis doctorales, 10 de postgrado y 10 de grado. Ha participado en varios proyectos nacionales e internacionales y también ha sido miembro evaluador de otros 15 en Uruguay, Paraguay y Argentina. Su investigación se centra en temas de probabilidad y estadística, con aplicaciones en economía, salud y juegos videos.

Juan Pablo Borthagaray (Universidad de la República, Uruguay, jpborthagaray@unorte.edu.uy) es profesor Adjunto en el Departamento de Matemática y Estadística del Litoral, investigador Grado 3 del Programa de Desarrollo de Ciencias Básicas (PEDECIBA) e investigador Nivel I del Sistema Nacional de Investigadores de Uruguay. Obtuvo el doctorado en Ciencias Matemáticas en la Universidad de Buenos Aires (Argentina) en 2017, y realizó un postdoctorado en la University of Maryland (Estados Unidos). Su investigación se centra en el análisis numérico y el análisis de ecuaciones en derivadas parciales. Ha publicado cerca de 20 artículos científicos.